Le processus de prise de décision dans le monde de l’entreprise peut s’avérer complexe et difficile. Il nécessite une compréhension des différents facteurs qui influencent la prise de décision, ainsi que des outils et des techniques qui peuvent être utilisés pour faciliter le processus.
Il existe différents modèles de connaissances qui aident à définir la structure du problème décisionnel et les relations entre les différents éléments. Certains modèles de connaissance peuvent ensuite être utilisés pour élaborer des scénarios basés sur différentes hypothèses et suppositions, et qui mettent en évidence les interrelations entre les différents éléments ou contraintes, et leur impact les uns sur les autres dans les différents scénarios.
Qu’est-ce que la prise de décision ?
La prise de décision est un processus cognitif essentiel qui permet aux individus de choisir entre différentes options et lignes de conduite. Dans les environnements complexes, la prise de décision peut devenir plus difficile, car le nombre de variables et de facteurs à prendre en compte augmente.
La science qui sous-tend la prise de décision en période de complexité est multidisciplinaire et s’appuie sur des domaines tels que la psychologie, les neurosciences, l’économie comportementale et la sociologie. Les chercheurs dans ces domaines ont identifié une série de facteurs qui peuvent influencer la prise de décision dans des situations complexes, y compris les biais cognitifs, les limites de la pensée, les états émotionnels et le contexte social.
Quels sont les défis et les biais de la résolution de problèmes et de la prise de décision ?
L’un des principaux défis à relever pour résoudre des problèmes et prendre des décisions en période de complexité est de faire face à l’incertitude. L’incertitude fait référence au manque d’informations ou de connaissances sur les résultats potentiels des différents plans d’action. Dans les situations complexes, l’incertitude peut être particulièrement élevée, car il peut y avoir de nombreuses variables, facteurs et contraintes qui sont difficiles à prévoir ou à contrôler.
Pour faire face à l’incertitude, les décideurs s’appuient souvent sur des traitements heuristiques, ou raccourcis mentaux, qui leur permettent de résoudre les problèmes rapidement et de simplifier le processus de prise de décision. Les heuristiques décisionnelles peuvent être utiles dans de nombreuses situations car elles nous permettent de trouver des solutions avec un effort mental réduit, mais elles peuvent également nuire à la résolution des problèmes et à la qualité de nos décisions, car le résultat de ces raccourcis mentaux peut être influencé par certains biais cognitifs, qui sont des erreurs systématiques dans notre processus de réflexion. Il en résulte souvent une mauvaise prise de décision.
Par exemple, si nous prenons ce que l’on appelle l' »heuristique de disponibilité », qui est un biais cognitif selon lequel les individus se basent sur les informations les plus facilement disponibles lorsqu’ils prennent des décisions, nous constatons qu’en période de complexité, cela peut conduire à accorder une importance excessive à certains facteurs ou variables qui seront plus saillants ou mémorables, tout en négligeant d’autres facteurs ou variables, même s’ils sont tout aussi importants, voire plus importants.
Les états émotionnels peuvent également influencer notre prise de décision en période de complexité. En fait, la recherche a montré que l’excitation émotionnelle peut entraîner une augmentation des comportements à risque, ainsi qu’une diminution de la capacité à penser clairement et à prendre des décisions rationnelles. Bien entendu, dans les situations complexes, les états émotionnels peuvent être particulièrement intenses, les décideurs pouvant ressentir une pression ou un stress pour faire le bon choix, ce qui augmente le risque de mauvaise prise de décision.
Le contexte social peut également jouer un rôle important dans notre prise de décision en période de complexité. Par exemple, l’influence sociale, ou l’impact que d’autres personnes ont sur la prise de décision d’un individu, mais aussi le désir de se conformer à certaines attentes sociales, peuvent être particulièrement forts dans des situations complexes et conduire à des solutions et des décisions biaisées.
Comment réduire l’influence de ces facteurs sur le processus de résolution de problèmes et de prise de décision ?
La pensée systémique, une approche holistique qui se concentre sur un système dans son ensemble et sur la manière dont les différents éléments qui le constituent sont liés entre eux et avec le contexte, offre une méthodologie puissante pour gérer la complexité et aide grandement à prévenir les biais.
Certains modèles utilisés dans la conception de la prise de décision, inspirés de la pensée systémique, fournissent une approche structurée de la prise de décision qui implique l’évaluation des options sur la base des objectifs, des contraintes ou des limitations, des parties prenantes concernées et d’un ensemble de critères. Cela peut être très utile pour créer des scénarios dynamiques qui prennent en compte les variables et leurs interrelations, et offrent ainsi des cartes évolutives de nos systèmes lorsque nous prenons des décisions dans des environnements complexes.
Références:
Dan Ariely: “Amazing Decisions: The Illustrated Guide to Improving Business Deals and Family Meals”, MacMillan, 2019
Dan Ariely: “Predictably Irrational, Revised: The Hidden Forces That Shape Our Decisions”, Harper, 2015
Britt Glatzeder, Vinod Goel, et al.: “Towards a Theory of Thinking: Building Blocks for a Conceptual Framework”, Springer, 2012
Dietrich Dörner: “Die Logik des Mißlingens. Strategisches Denken in komplexen Situationen“, Rowohlt Taschenbuch, 2003
Albrecht von Müller: „Die Selbstentfaltung der Welt: Eine Einladung, Zeit und Wirklichkeit neu zu denken und mit Komplexität anders umzugehen“, Siedler Verlag, 2020
Auteurs:
Gaëlle Piernikarch
Fondatrice & CEO
gaelle@cambiana.com
Dr. Tobias Adam
CEO Parmenides AG
tobias.adam@parmenides-ag.com
Gisela Zweck
Managing Director Magnify Innovation
gisela.zweck@magnifyinnovation.com